您现在的位置是：网站首页> 编程资料编程资料

Python matplotlib 动画绘制详情_python_

2023-05-26 408人已围观

简介 Python matplotlib 动画绘制详情_python_

最最简单的操作

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.subplots() x = np.linspace(0,10,100) y = np.sin(x) while True: ax.plot(x,y) plt.pause(1) ax.cla() x += np.pi/30 y = np.sin(x)

有人会问，为什么不能直接用 plot 替代 ax 呢？

好问题，你可以一试，会发现这玩意没法关掉。。当然 ctrl + C等暴力手段是任何时候都ok的

Animation类

FuncAnimation

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation fig = plt.figure() ax = fig.subplots() x = np.linspace(0,10,100) y = np.sin(x) ax.set_aspect(3) ax.plot(x,y,'-.',c='red',label="the old one") line = ax.plot(x,y,c='green') plt.legend() def fun(i): global x x += 0.1 y = np.sin(x) line[0].set_ydata(y) return line animation = FuncAnimation(fig,fun,interval=100) plt.show()

这就有两个问题需要解决一下

第一个：line到底是什么类型的东西

type(line)

明显，这就是。。列表。

第二个：set_data;set_xdata;set_ydata

你可以自己更改一下试试看，结果是显而易见的

ArtistAnimation

它的好处是你不要费尽心机去想一个可能勾八的函数了

它的坏处是：

一个能用函数表示的动画为什么要在新增一个列表才能表达呢？

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import ArtistAnimation fig = plt.figure() ax = fig.subplots() frames = [] x = np.linspace(0,np.pi*2,10) for i in range(20): x += np.pi*2/20 y = np.sin(x) frames.append(ax.plot(y,'-.',c='red')) animation = ArtistAnimation(fig,frames,interval=100) plt.show()

很好！现在只需要保存动画就圆满了

动画保存

.save()函数

filename	画文件名+后缀
fps	动画每秒的帧数默认值为原动画的帧数
dpi	动画每英寸的点数默认值为原动画的点数
codec	编码格式默认值为’h264’

filename画文件名+后缀fps动画每秒的帧数默认值为原动画的帧数dpi动画每英寸的点数默认值为原动画的点数codec编码格式默认值为’h264’