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在刚刚结束的李世石与AlphaGo的人机大战最后一局中，李世石没能再度扳回一城再次失利，人机大战最后总比分为1：4，如果大家对这场比赛意犹未尽，可以通过AlphaGo李世石第五局棋谱分析软件重新梳理这场比赛的全过程，有需要的朋友赶紧下载吧！

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全程回顾

3月15日，谷歌人工智能围棋软件AlphaGo与前世界围棋第一人、韩国九段名将李世石的第五场对战在韩国首尔四季酒店举行。两天前首次战胜AlphaGo的李世石未能继续得胜，总比分定格在4:1。

至此，备受关注的人机大战彻底落下帷幕。从3月9日到3月15日，AlphaGo与李世石一共大战五局，前三局AlphaGo大胜，第四局李世石扭转了败势，但第五局再次失利，以1:4的总比分错失了谷歌提供的百万美元奖金。

以下为网易科技整理的“人机大战全程回顾”。

大战前夕：AlphaGo不被看好

在AlphaGo与李世石开战前夕，围棋界、互联网界的不少大佬都发表了自己对战局的看法，其中看好AlphaGo的人并不多。

创新工场CEO李开复认为，机器赢的概率很悬。

专业围棋手九段古力认为，AlphaGo应当是业余六七段的水平。

中国著名围棋教练余斌认为，谷歌AI想赢李世石不太可能。5年后，最多10年人工智能就可以在围棋上战胜人类。

来自韩国的调查问卷则显示，有56.3%的韩国人认为李世石能赢，有11.3%的韩国人认为AlphaGo能赢，还有12.6%的韩国人认为结果不好说。其中认为李世石能完胜对手的韩国人占12.9%，认为AlphaGo能取得5-0结果的有11.3%。

但搜狗CEO王小川认为谷歌人工智能AlphaGo将完胜职业围棋手李世石。搜索+深度学习，这个算法完全可以覆盖围棋的规则，人下棋的思维过程和模式，只是AlphaGo的一个子集。这就决定了这个算法没有天花板，有机会在围棋领域“打通关”。 除了围棋，人工智能在其他博弈类的封闭游戏里，也会横扫一切，完胜人类。

第一局：AlphaGo借李世石失误反击取胜

首战，李世石开局执黑子，走出了一个新的布局，AlphaGo一开始应对不佳。李世石形势越来越好，就在其稳操胜券，大家也都认为棋局到了垃圾时间时，李世石出现了小失误，AlphaGo下了两招强手，掌握了局面主导权，局势逆转。最后，李世石投子认输。

李世石赛后说，对AlphaGo的表现感到吃惊，但没想到它下得那么完美。AlphaGo算法能力比较强，实战中下了人类想不到的一手，让其大吃一惊。

计算机博士、《人工智能学家》主编刘锋：震惊于AlphaGo战胜李世石九段，但若以科学实验流程规范来评价，我依然认为此次比赛不合格。谷歌应尽早展开线上多人同时在线对弈AlphaGo，以消除其试验不规范带来的质疑。

中国科技大学物理博士、业余5段何波：这是个划时代的一天。AI在要点的把握上超过人类，不会因为思维定势等缘故而跟着对手走棋，每一步坚定的走它觉得价值最大的点，我觉得很可怕。另外，我觉得现在说AI超越人类还早，现在AI在输入的信息上并没有产生更多的信息度，如果有一天AI会自己创造数学公式，或者总结物理规律，这才是奇点来临。

英诺天使基金李竹：AlphaGo的胜利意味着现在深度学习和高性能计算发展非常迅速，可以逐渐应用到其他行业了。未来智能化完全可以取代互联网化，高性能计算和深度学习结合在一起，可能在某些领域不再需要云计算，可以当场解决，比如无人驾驶领域。人工智能越来越现实，智能化取代互联网化的时代很快就会到来。

上海纽约大学计算机科学教授张峥称：AlphaGo没什么破绽。在自己左右手互博中的计算价值那部分为了效率用了“快棋”策略，可能粗糙些，但下的多可以弥补。五局的样本对机器没用，它不是靠这个，靠的是工程上高效率、策略上粗枝大叶但方向正确。AlphaGo存在的问题：泛化能力差、无法在复盘中举一反三，即便告诉它哪步走错了，也不知道为啥，只是一气儿死磕到撞了南墙才完事。

第二局：AlphaGo险中求胜，李世石再败

和第一场不同的是，AlphaGo第二盘积极求战。开局选择挂角出乎人意料，之后还原成中国流布局，可以看出AlphaGo对围棋的很多招法有了自己的新理解。但期间AlphaGo也下出了让大师们高呼“大臭棋”的战法，李世石积极应战，取得了一些优势。但AlphaGo让人可怕的一处是，即使每次退缩或妥协之后，局势都没有变坏。最后，李世石时间用完，进入读秒，AlphaGo再次逆转，战胜李世石。

李世石赛后说：我输掉了比赛，就是因为不知道对手的弱点是什么。从一开始我就没有发现太好的机会，应该说今天我是完败。

中国等级分第一棋手柯洁：没想到今天又是一场脆败，我彻底对李世石失去信心。AlphaGo有自己独特的东西，并不是单一模仿人类，这是它可怕的地方。

中国棋界“小诸葛”曹大元：AlphaGo很多地方像很优秀的人类，AlphaGo五路的尖冲刷刷爆了围棋手圈，没有人这么下过，值得我们学习。

王小川：AlphaGo已经表现出十二段的水准，而我们还在遮羞“逆转”、“失误”以及“嘲笑”，这就是被吊打而不自知。这是一场人工智能的启蒙运动，让大众接受和相信了机器的力量，也会促进人工智能的研发以及应用。

计算机博士、《人工智能学家》主编刘锋：这次AlphaGo挑战李世石的比赛只能算是一次中考，不能够真正的代表其能力的确定。在AlphaGo强大程序的背后，不要忘了有一个更强大的工程师或者产品经理队伍，不停的调整AlphaGo的人工智能程序背后的参数。

第三局：李世石背水一战，AlphaGo奠定胜局

连输两局之后，李世石被认为是背水一战，而这一天也正好是其结婚十周年纪念日。本局，李世石执黑先行，不断挑起战斗，但AlphaGo表现职业，找到机会，白32神之一手，让李世石陷入了不利境地。在这盘中，李世石测试了开局抢攻、死活及劫争，但AlphaGo一直占优。最后，李世石投子认负。

李世石赛后感言：我不知道该说什么，我觉得我应该先表达歉意，我应该有更好的结果，更好的内容，我抱歉没能满足很多人的期待，我觉得很无力。

中国小将唐韦星九段认为，李世石就像是第一个去太空的人类，就算死在太空也为人类做出了重大贡献。

AlphaGo之父杰米斯·哈萨比斯赛后激动地说：AlphaGo赢得第三场比赛胜利，这是历史性时刻。

海银资本王煜全：AlphaGo为什么完胜李世石，其实是值得深入探讨的。AlphaGo的算力固然惊人，但这样的算力也不是今天才能具备的，所以计算能力只能算必要条件，但并不充分；蒙特卡洛算法也不是什么新鲜东西，而且确实围棋变化太多，用了蒙特卡洛算法也无法穷尽其变化，因此只能是又一个必要不充分条件；其实真正在最近有了突飞猛进的是从人工神经网络基础上发展起来的深度学习。AlphaGo的胜利，意味着人力可以把又一件重要任务交给计算机，从而更加专注于对自身智慧的挖掘之上。

小米公司CEO雷军表示，AlphaGo 赢得如此利落，还是远超他的想象。他认为，一方面，AlphaGo 的出现给围棋理论打开了全新的大门。另一方面，AI 成为人类能力新的飞跃性延展。

第四局：AlphaGo现漏洞，李世石首胜

本局，AlphaGo执黑先行，以中国流布局，双方模仿第二盘开局。李世石应对稳健，序盘即陷入苦战。进入中盘之后，李世石白棋大亏，如果不能在黑棋庞大的中腹中出棋，将必输无疑。李世石放手一搏，第78手“挖”，打入黑棋腹部，成为神之一手。而AlphaGo从黑87手逃出死子开始，接连出现失误，产生一系列崩溃反应，最终弃子投降。

李世石赛后表示：输掉之前三局，对我也是很大的打击，因此本场比赛可以说是取得非常宝贵的一胜。

计算机科学教授、前微软亚洲研究院副院长张峥：不管是估值网络还是快棋手段，其中都暴露了缺陷。简单的说，人类棋手隐蔽的一手，其胜率是被机器低估了。明白这一点，是帮助其进步的重要信息。但这不会影响AlphaGo整个框架的正确性。因为网络模型训练需要耗时，同样的问题在第五局还将会存在。

地平线创始人、深度学习专家余凯：从结果来看，的确是失误，但余凯相信，那一步棋AlphaGo是基于决策网络做出的稳定决策，所以问题应该出现在决策网络，是一个结构性错误，而不是随机错误。而且结构性错误在后续是可以修正的。余凯表示，机器算法有它自己的内在逻辑，由于深度神经网络模型复杂，人们还不能清晰理解AlphaGo的策略网络的决策机制。

图灵机器人首席战略官谭茗洲：AlphaGo并不是完美的，它也有弱点。另外，AlphaGo整个系统，在面对复杂情况，特别是多个分支选项的时候，包括多个分支选项之间交叉取舍的时候，会出现混乱。未来在和AlphaGo交手的时候，可能把盘面做的复杂会比赛更有利。

图灵机器人CEO俞志晨：不管AlphaGo算法多么精准，还是有一些方法和套路的，人最大的特点在于对创新和创意，目前人工智能还无法企及。

第五局：陷入苦战，AlphaGo微弱优势胜出

本局，李世石执黑先行，AlphaGo应对稳健，双方陷入长时间的苦战，AlphaGo也首次进入读秒阶段。在局面异常复杂的情况下，AlphaGo还是凭借微弱优势胜出。（有关李世石在第五局赛后的感言与各界对比赛结果的评论，敬请关注网易科技的更新报道）

随着人机大战第五局落下帷幕，本次AlphaGo与人类围棋手的大赛全部结束。回顾这场影响力遍布全球的人机大战，其意义已经远超围棋之外，人们热衷谈论AlphaGo更多是出于对人工智能技术的关切。既然人工智能在门槛较高的围棋领域已经可以击败人类，那么在更多其他领域都有机会。而随着人工智能对人类的替代作用在各行各业都表现得越来越明显，雷·库兹韦尔口中的“奇点”或许已并不遥远。

人类命运和机器智慧的冲突与共存，或许将由这场人机大战开始不断升温，直到奇点来临的那一天。

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据《连线》报道，韩国围棋9段棋手李世石在周日晚上终于赢得一局，为人类挽回一些颜面。本周二他将与谷歌开发的AlphaGo人工智能软件进行最后一局比赛，他希望夺回更多尊严。

从某种意义上说，比赛已经结束，谷歌的系统在前三局全部获胜，赢得了100万美元奖金。李世石已经公开向韩国公众和围棋界道歉。在第四局AlphaGo认输后，韩国媒体欢呼起来。当李世石走进赛后新闻发布会时，他们欢呼声更大了。

李世石通过翻译表示：“由于我输了三局比赛，然后赢得一局比赛，这次胜利非常宝贵，用世界上任何东西交换我都不换。这是因为你们给予了我欢呼和鼓励。”

黑与白

在第四局李世石执白中盘战胜AlphaGo。在20世纪初以前，由于围棋规则问题，执白会处于劣势。但现在如果执白可以获得很大的贴目，这种不利就不存在了。然而执白似乎对李世石有利。在第二局他执白时是三局里下得最好的一次。在第四局的赛后新闻发布会上，他明确表示执白好些。

他称：“当执黑时局面困难一些。”对于第五局，按照比赛规则，双方将随机选择谁先下。但在第四局的赛后发布会上，李世石突然问AlphaGo的开发者哈萨比斯和希尔福，他是否能在第五局执黑。实际上他是要求更大挑战，战胜执黑的难题。他表示：“我真希望用黑子赢得比赛，因为用黑子战胜有价值得多。”哈萨比斯和希尔福讨论了下，同意了他的要求。

增添趣味

国际媒体给予了更多喝彩，对李世石来说是美妙时刻，给第五局比赛增添了一些趣味。虽然最后一局无关胜负，但这不仅是李世石再搬回一局的机会，也是李世石证明无论执黑还是执白都能战胜AlphaGo的机会。如果他获胜，将使电脑的胜利不太完整。

确实，如果李世石赢了，人们会讨论是否重赛。但这对李世石绝非好事。AlphaGo的技术来自机器学习——这种技术允许机器自己学习完成任务。去年10月谷歌的机器打败了欧洲围棋冠军樊麾，随后哈萨比斯、希尔福和他们的团队继续改进AlphaGo，大幅提高了其技能水平。如果李世石选择重赛，AlphaGo的水平可能还会提高。

第五局从某种意义说是最后一局，对李世石绝非轻松的事情。确实，他看了两局AlphaGo执白的棋，吸取了更多经验。不过他没有赢得比赛的压力，因为在第三局比赛就结束了，但很显然，AlphaGo在执白时更为强大。在第三局比赛前，本文作者问大卫·希尔福，选择什么棋子对AlphaGo有什么不同，他称：“这很难说。或许职业棋手可能知道。”

虽然他帮助开发了达到职业水平的围棋机器，但他在围棋上依然是业余水平，他感觉无法真正判断机器的下棋水平。最好的职业棋手也将此问题推给了李世石，后者显然认为AlphaGo在执黑时比较差。无论第五局结果如何，人机大战还远未结束。

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